WORK

목표치가 아닌,
측정치로 이야기합니다

공공기관 발주 사업 13건. 모든 수치는 실제 사업의 산출물과 검증 결과에서 나온 값입니다.

16.5억 건조기경보 DW 이관병무청 · 2024
1.6억 건전기사용 시계열 통합한국부동산원 · 2025
160만p법령 · 판례 임베딩 구축국가보훈부 · 2026
60%부정행위 조사 대상 감축야생동물질병관리원 · 2025
0.85RecallASF 발생 예측 성능Precision 0.603 · F1 0.707
30/37명병역면탈 이상징후 탐지Recall 86.5%
0.83R²빈집률 예측 앙상블1:242 불균형 극복
2배예측 정밀도 개선Precision 0.31 → 0.603

※ 수치는 맥락과 함께 읽어야 합니다. 불균형 데이터에서 높게 나오는 지표(AUC 등)는 단독으로 쓰지 않고 Precision · Recall과 개선 전후 비교를 함께 제시합니다.

TRACK RECORD

같은 발주처가 다시 불렀습니다

결과를 직접 확인한 발주처가 이듬해 별도 사업으로 다시 발주했습니다.

병무청
국방 · 병역 행정
2023 · 1차 사업

병역면탈 이상징후 탐지

25종 데이터 연계 · 의심군 203명 도출 · 실제 면탈자 37명 중 30명 탐지

2024 · 이듬해 별도 발주

병역면탈 조기경보시스템 구축

자체예산 4.6억 원 · 16.5억 건 DW 이관 · 특사경 직접 분석 체계로 전환

국립야생동물질병관리원
가축전염병 방역
2025 · 1차 사업

ASF 확산 예측 · 방역 지원

발생 예측 Recall 0.85 (P 0.60) · 부정행위 조사 대상 60% 감축

2026 · 이듬해 별도 발주

예측 · 탐지 고도화 + 폐사 경과 추정

신규 분석사업 · 리 단위 해상도 상향 · 이미지 AI 신규 과제 편입

한국부동산원 — 빈집 예측 파이프라인으로 시작한 단일 사업이 폐쇄망 AI 챗봇 구축까지 확대되어 2026년 2월까지 연장됐습니다. 별도 발주는 아니지만, 초기 결과가 확인된 뒤 과업이 늘어난 사례입니다.
PROJECTS

주요 수행 프로젝트

한국부동산원
전국 빈집 예측 파이프라인 + 폐쇄망 AI 챗봇 '레비챗'실서비스 운영 사례 · 빈집률 예측 R² 0.83 · 챗봇 응답 1.4초 · 동시접속 111명
진행 중 · ~2026.02
병무청
병역면탈 이상징후 탐지 → 조기경보시스템 구축연속 수주 · 16.5억 건 DW 이관 · 168개 테이블 · 특사경 직접 분석 체계 전환
수행완료
야생동물질병관리원
ASF 확산 예측 · 방역 지원 → 예측 · 탐지 고도화연속 수주 · Recall 0.85 · 조사 대상 60% 감축 · 이미지 AI 확장
진행 중
국가보훈부 · NIA
보훈심사 AI 지원 시스템160만 페이지 임베딩 · 폐쇄망 · 환각 차단 · 출처 추적 설계
진행 중
한국환경공단
굴뚝 자동측정(TMS) 이상탐지측정치 이상징후 탐지 · 모니터링 자동화
수행완료
사천시
사천사랑상품권 빅데이터 분석지자체 정책효과 분석 · 인과추론 기반 효과 검증
수행완료
부산 KAIA
부산 대중교통 노선 최적화공간분석 · O-D 복원 · 격자 분석
수행완료
도로교통연구원
AI 고속도로 교통수요 예측시계열 예측 · 수요 패턴 분석
진행 중

이 외 아산시 통합 빅데이터 플랫폼 유지관리, 방송 홍보 효과성 인과분석, 고령자 돌봄 수급 격차 진단, 서울시 택시 운행데이터 분석, 부산 디지털 트윈 교통계획 등을 수행했습니다.

※ 現 소속사 재직 중 수행한 프로젝트입니다. 기재 수치는 사업 산출물 기준이며, 팀 3인은 분석 · AI 설계 · 모델 개발 영역을 담당했습니다.

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